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FASE 2 — Diseño de Solución
De la oportunidad priorizada al diseño integral de la solución.
En esta fase se traduce el Mapa de Oportunidad en una solución concreta, viable y alineada al negocio. Se define cómo resolver el problema identificado, qué capacidades son necesarias y cómo se orquesta la solución desde procesos, datos, tecnología y gobernanza, antes de construir.
Objetivo de la fase: Diseñar la solución end-to-end asegurando viabilidad de negocio, claridad operativa y control de riesgos antes de avanzar a prototipo.
Definición del problema y objetivo de negocio
El primer paso es cristalizar el problema a resolver y el objetivo de negocio que se persigue. Sin claridad en el "qué" y el "para qué", cualquier diseño técnico será irrelevante.
  • Enunciado claro del problema de negocio
  • Objetivo medible y acotado
  • Stakeholders clave y sus expectativas
  • Restricciones conocidas (presupuesto, tiempo, regulación)
  • Criterios de éxito del negocio
"Una solución bien diseñada resuelve el problema correcto, no el problema más interesante técnicamente."
Diseño del proceso objetivo (TO-BE)
Se diseña cómo debería funcionar el proceso una vez implementada la solución. Esto incluye roles, actividades, puntos de decisión, flujos de información y métricas de desempeño.
Mapeo AS-IS vs TO-BE
Comparación del estado actual con el deseado para identificar brechas.
Puntos de IA
Detectar dónde la IA puede optimizar o automatizar tareas.
Roles y Responsabilidades
Establecer quién hace qué en el nuevo proceso.
Flujo de Información
Diseñar cómo se moverá la información y las integraciones necesarias.
KPIs Rediseñados
Definir métricas para medir el éxito y el desempeño del nuevo proceso.
El diseño del proceso es el puente entre la estrategia y la ejecución. Define cómo la organización trabajará diferente.
Arquitectura de datos, analítica y capacidades tecnológicas
Se define qué datos se necesitan, de dónde vienen, cómo se procesan y qué capacidades tecnológicas (sin sesgo a vendors) son necesarias para habilitar la solución.
Diseño de datos y analítica
Fuentes de datos requeridas
Modelo de datos y transformaciones necesarias
Estrategia de calidad y gobernanza de datos
Capacidades analíticas o de IA requeridas
Selección de capacidades tecnológicas
Definición funcional de lo que se necesita (no productos específicos)
Evaluación de opciones: build vs buy vs partner
Consideraciones de integración con sistemas existentes
Criterios de selección neutrales (costo, escalabilidad, soporte, madurez)
La tecnología es un medio, no un fin. Se selecciona en función de la solución, no al revés.
Gobernanza, riesgo y criterios de validación
Consideraciones de gobernanza, ética y riesgo
  • Políticas de uso de datos y privacidad
  • Consideraciones éticas (sesgo, transparencia, explicabilidad)
  • Riesgos identificados y estrategias de mitigación
  • Roles de gobernanza y supervisión
Criterios de éxito y validación para pasar a prototipo
  • Métricas de éxito del negocio
  • Criterios técnicos de viabilidad
  • Validación con stakeholders clave
Gate de decisión
Aprobación formal para avanzar a Fase 3 — Prototipo Funcional
En Fase 2 no se construye todavía. Se diseña con rigor para evitar retrabajos, sobrecostos y soluciones técnicamente correctas pero irrelevantes para el negocio.